			원포인트 개념주입 B 통계

원포인트개념주입

통계

개념1	✏ 확률변수 [eqn: X]가 가질 수 있는 값이 [eqn: x _{i}]([eqn: i=1,```2,```3,```cdots,```n])이고 [eqn: {rmP}(X=x _{i} )=p _{i}]이면, ① [eqn: {rm P}(x _{a} le X le x _{b} )= sum _{i=a} ^{b} p _{i}] ② 평균(기댓값) : [eqn: {rmE}(X)= sum _{i=1} ^{n} x _{i} p _{i}] ③ 분산 : [eqn: {rmV}(X)= sum _{i=1} ^{n} (x _{i} -m) ^{2} p _{i}] ([eqn: m={rmE}(X)])

001.

다음은 확률변수 [eqn: X]의 확률분포표이다.

[eqn: X]	[eqn: k]	[eqn: 2k]	[eqn: 4k]	계
[eqn: {rmP}(X=x)]	[eqn: {4} over {7}]	[eqn: a]	[eqn: b]	[eqn: 1]

[eqn: {4} over {7], [eqn: a], [eqn: b]가 이 순서로 등비수열을 이루고
[eqn: X]의 평균이 [eqn: 24]일 때, [eqn: k]의 값을 구하여라.

[통계B1]

[eqn: 14]

002.

자연수 [eqn: n]에 대하여 자연수 [eqn: k]([eqn: k=1,``2,``3,``cdots,``n])가
적힌 공이 [eqn: k]개씩 들어 있는 주머니에서 임의로 [eqn: 1]개의
공을 꺼내어 그 공에 적힌 수를 확률변수 [eqn: X]라 할 때,
[eqn: {rmV}(X)+left{{rmE}(X)right}^2 =an^2 +bn]
이 항상 성립한다. 두 상수 [eqn: a], [eqn: b]에 대하여 [eqn: ab]의
값은?

②

① [eqn: 1over2]	② [eqn: 1over4]	③ [eqn: 1over6]

④ [eqn: 1over8]	⑤ [eqn: 1over10]

	통계

개념2	✏ [eqn: {rmP}(X=x)]를 [eqn: X]의 확률질량함수라 한다.

003. 확률변수 [eqn: X]의 확률질량함수가 [eqn: rm P it (X=x)=ax ```(x=1,```2,``` CDOTS ,```n)] 이다. [eqn: {rmE}(X)=5]일 때, [eqn: n]의 값을 구하여라. (단, [eqn: a]는 상수이다.) [eqn: 7] 004. 확률변수 [eqn: X]가 가지는 값이 [eqn: 1]부터 [eqn: 4]까지의 자연수이고 [eqn: rm P it (X=k)= {1} over {2} {rmP}(X=k+1)] [eqn: (k=1,```2,```3)] 이다. [eqn: {rmE}(X)]의 값은? ③ ① [eqn: 3] ② [eqn: {47} over {15}] ③ [eqn: 49over15] ④ [eqn: {51} over {15}] ⑤ [eqn: {53} over {15}]			005. [eqn: 1]부터 [eqn: 5]까지의 자연수가 각각 하나씩 적혀 있는 [eqn: 5]개의 서랍이 있다. [eqn: 5]개의 서랍 중 영희에게 임의로 [eqn: 2]개를 배정해 주려고 한다. 영희에게 배정되는 서랍에 적혀 있는 자연수 중 작은 수를 확률변수 [eqn: X]라 할 때, [eqn: rmE(10itX)]의 값을 구하여라. [eqn: 20]

	통계

개념3	✏ 확률변수 [eqn: X]에 대하여 아래의 등식이 성립한다. ① [eqn: {rmE}(aX+b)=a {rmE}(X)+b], [eqn: {rmV}(aX+b)=a^2 {rmV}(X)], [eqn: sigma (aX+b)=|a| sigma (X)] ② [eqn: {rmV}(X)={rmE}(X ^{2} )- LEFT { {rmE}(X) RIGHT } ^{2}] ③ [eqn: {rmE}(aX ^{2} +bX+c)=a{rmE}(X ^{2} )+b{rmE}(X)+c]

006.

확률변수 [eqn: X]에 대하여 [eqn: Y= 1 over 2 X +3]이라 할 때,
[eqn: {rmE}(Y) = 8],   [eqn: {rmE}(Y^2 ) = 65]
이다. 이때 [eqn: {rmV}(X)]의 값은?

④

① [eqn: 1]	② [eqn: 2]	③ [eqn: 3]

④ [eqn: 4]	⑤ [eqn: 5]

007.

확률변수 [eqn: X]의 확률분포를 표로 나타내면 다음과
같다.

[eqn: X]	[eqn: 0]	[eqn: 1]	[eqn: 2]	계
[eqn: {\P}(X=x)]	[eqn: 1 over4]	[eqn: a]	[eqn: 2a]	[eqn: 1]

[eqn: {\E}(4X+10)]의 값은?

⑤

① [eqn: 11]	② [eqn: 12]	③ [eqn: 13]

④ [eqn: 14]	⑤ [eqn: 15]

	통계

개념4	✏ 일어날 확률이 [eqn: p]인 시행을 [eqn: n]번 반복할 때 [eqn: X]번 일어난다. : [eqn: X` SIM {rmB}(n,```p)] [eqn: RARROW] [eqn: X` SIM {rmB}(n,```p)]이면 [eqn: rm P it (X=k)= _{n} rm C it rm _{k} p ^{k} q ^{n-k}] [eqn: RARROW] [eqn: X` SIM {rmB}(n,```p)]이면 [eqn: {rmE}(X)=np], [eqn: {rmV}(X)=npq]

008. 확률변수 [eqn: X]가 이항분포 [eqn: {\B}(200,```p)]를 따르고 [eqn: X]의 평균이 [eqn: 40]일 때, [eqn: X]의 분산은? ① ① [eqn: 32] ② [eqn: 33] ③ [eqn: 34] ④ [eqn: 35] ⑤ [eqn: 36] 009. 확률변수 [eqn: X]가 이항분포 [eqn: rmB(itn,```p)]를 따른다. 확률변수 [eqn: 2X-5]의 평균과 표준편차가 각각 [eqn: 175]와 [eqn: 12]일 때, [eqn: n]의 값은? ⑤ ① [eqn: 130] ② [eqn: 135] ③ [eqn: 140] ④ [eqn: 145] ⑤ [eqn: 150] 010. 확률변수 [eqn: X]가 이항분포 [eqn: rmB(9,```itp)]를 따르고 [eqn: LEFT { {rmE}(X) RIGHT } ^{2} ={rmV}(X)] 일 때, [eqn: p]의 값은? (단, [eqn: 0<p<1]) ④ ① [eqn: {1} over {13}] ② [eqn: {1} over {12}] ③ [eqn: {1} over {11}] ④ [eqn: {1} over {10}] ⑤ [eqn: {1} over {9}]			011. 이항분포 [eqn: rm B it LEFT ( n,``` {1} over {2} RIGHT )]를 따르는 확률변수 [eqn: X]에 대하여 [eqn: rm P it (X=2)= 10rm P it (X=1)] 이 성립할 때, [eqn: n]의 값을 구하여라. [eqn: 21] [eqn: 10] 이하의 음이 아닌 정수 [eqn: r]에 대하여 함수 [eqn: f]를 [eqn: f(r)= _{10} rm C _{it r rm} it LEFT ( {1} over {2} RIGHT ) ^{10}] 이라 할 때, [eqn: 2 sum _{r=0} ^{10} r ^{2} f(r)]의 값을 구하여라. 012. [eqn: 55``] 013. 한 개의 주사위를 [eqn: 20]번 던질 때 [eqn: 1]의 눈이 나오는 횟수를 확률변수 [eqn: X]라 하고, 한 개의 동전을 [eqn: n]번 던질 때 앞면이 나오는 횟수를 확률변수 [eqn: Y]라 하자. [eqn: Y]의 분산이 [eqn: X]의 분산보다 크게 되도록 하는 [eqn: n]의 최솟값을 구하여라. [eqn: 12]

	통계

개념5	✏ 연속확률변수 [eqn: X]의 확률밀도함수가 [eqn: f(x)]이다. [eqn: LRARROW] [eqn: X SIMf(x)] [eqn: RARROW] [eqn: X SIMf(x)]이면 [eqn: {rmP}(a le X leb)= int _{a} ^{b} {} f(x)dx]

014. 실수 [eqn: a]([eqn: 1<a<2])에 대하여 닫힌구간 [eqn: LEFT [ 0,```2 RIGHT ]]에서 정의된 연속확률변수 [eqn: X]의 확률밀도함수 [eqn: f LEFT ( x RIGHT )]가 [eqn: f LEFT ( x RIGHT ) = cases{` {x} over {a}&`````` LEFT ( 0 LEQ x LEQ a RIGHT )#` {x-2} over {a-2}&`````` LEFT ( a<x LEQ 2 RIGHT )}] 이다. [eqn: {rmP}LEFT ( 1 LEQ X LEQ 2 RIGHT ) = {3} over {5}]일 때, [eqn: 100a]의 값을 구하여라. [eqn: 125]			015. 상수 [eqn: a]에 대하여 함수 [eqn: f(x) = ax (0 le x le k)]가 연속확률변수 [eqn: X]의 확률밀도함수이다. [eqn: rm P it (0 LEQ X LEQ 2): rm P it (2 LEQ X LEQ k)=1:3] 일 때, [eqn: k over a]의 값을 구하여라. [eqn: 32]

	통계

개념6	✏ [eqn: X` SIM {rmN}(m,``` sigma ^{2} )] : [eqn: X SIM][eqn: f(x)= {1} over {sqrt {2 pi } sigma } e ^{{-(x-m) ^{2}} over {2 sigma ^{2}}}] [eqn: RARROW] [eqn: X` SIM {rmN}(m,``` sigma ^{2} )]일 때, [eqn: {Z= {X-m} over {sigma }}]는 [eqn: rmN(0,```1 ^{2} )]을 따른다.

016.

[eqn: rmA]과수원에서 생산하는 귤의 무게는 평균이 [eqn: 86],
표준편차가 [eqn: 15]인 정규분포를 따르고, [eqn: rmB]과수원에서
생산하는 귤의 무게는 평균이 [eqn: 88], 표준편차가 [eqn: 10]인
정규분포를 따른다고 한다. [eqn: rmA]과수원에서 임의로
선택한 귤의 무게가 [eqn: 98] 이하일 확률과 [eqn: rmB]과수원에서
임의로 선택한 귤의 무게가 [eqn: a] 이하일 확률이 같을
때, [eqn: a]의 값을 구하여라. (단, 귤의 무게의 단위는
[eqn: rm{g}]이다.)

[eqn: 96]

017.

어느 학교 전체 학생의 시험 점수는 평균이 [eqn: 500]점,
표준편차가 [eqn: 25]점인 정규분포를 따른다고 한다. 이
학교 학생 중 임의로 [eqn: 1]명을 선택할 때, 이 학생의
시험 점수가 [eqn: 475]점 이상이고 [eqn: 550]점 이하일 확률을
아래 표준정규분포표를 이용하여 구한 것은?

②

[eqn: z]	[eqn: {rmP}(0leZ le z)]
[eqn: 1.0]	[eqn: 0.3413]
[eqn: 1.5]	[eqn: 0.4332]
[eqn: 2.0]	[eqn: 0.4772]
[eqn: 2.5]	[eqn: 0.4938]

① [eqn: 0.7745]	② [eqn: 0.8185]	③ [eqn: 0.9104]

④ [eqn: 0.9270]	⑤ [eqn: 0.9710]

018.

확률변수 [eqn: X]는 정규분포 [eqn: {rmN}(100,```n^2 )]을 따르고
확률변수 [eqn: Y]는 정규분포 [eqn: {rmN}(105,```(n+1)^2 )]을 따른다.
그림과 같이 두 확률변수 [eqn: X], [eqn: Y]의 정규분포곡선과
직선 [eqn: x=100]으로 둘러싸인 색칠한 부분의 넓이를
[eqn: S_n], 두 확률변수 [eqn: X], [eqn: Y]의 정규분포곡선과 직선
[eqn: x=105]로 둘러싸인 색칠한 부분의 넓이를 [eqn: T_n]이라
하자.
[eqn: sum_n=1 ^10 (S_n -T_n )={rmP}(a le Z le 5 )]
를 만족시키는 상수 [eqn: a]의 값은? (단, [eqn: Z]는
표준정규분포를 따르는 확률변수이다.)

⑤

① [eqn: 3over11]	② [eqn: 7over22]	③ [eqn: 4over11]

④ [eqn: 9over22]	⑤ [eqn: 5over11]

	통계

개념7	✏ [eqn: X SIM {rmB}(n,```p)]에서 [eqn: n]이 충분히 크면 [eqn: X SIM {rmN}(np,```npq)]로 근사시킬 수 있다.

019.

확률변수 [eqn: X]가 다음 조건을 만족시킨다.

[eqn: {rmP}(X ge330)]의 값을 아래 표준정규분포표를 이용하여
구한 것은? (단, [eqn: 0<p<1]이다.)

(가) [eqn: {rmP}(X=x)=_1200 {rmC}_x p^x (1-p)^1200-x]

(단, [eqn: x=0], [eqn: 1], [eqn: 2], [eqn: cdots], [eqn: 1200])

(나) [eqn: {rmE}(X)=300]

③

[eqn: z]	[eqn: {rmP}(0leZ le z)]
[eqn: 1.0]	[eqn: 0.3413]
[eqn: 1.5]	[eqn: 0.4332]
[eqn: 2.0]	[eqn: 0.4772]
[eqn: 2.5]	[eqn: 0.4938]
[eqn: 3.0]	[eqn: 0.4987]

① [eqn: 0.0013]	② [eqn: 0.0062]	③ [eqn: 0.0228]

④ [eqn: 0.0668]	⑤ [eqn: 0.01587]

[eqn: z]	[eqn: {rmP}(0leZ le z)]
[eqn: 0.5]	[eqn: 0.19]
[eqn: 1.0]	[eqn: 0.34]
[eqn: 1.5]	[eqn: 0.43]
[eqn: 2.0]	[eqn: 0.48]

020.

어느 연극 공연의 입장권을
예매한 사람들 중에서 실제
입장하지 않은 비율은
[eqn: 20%]라 한다. 전체 좌석이
[eqn: 336]석인 연극공연에 [eqn: 400]명이
예매를 했을 경우, 공연 때
좌석이 부족할 확률로 가장 적절한 것은?
(단, 오른쪽 표준정규분포표를 이용한다.)

①

① [eqn: 0.02``]	② [eqn: 0.07``]	③ [eqn: 0.16``]

④ [eqn: 0.19``]	⑤ [eqn: 0.31``]

021.

[eqn: z]	[eqn: {rmP}(0leZ le z)]
[eqn: 1.0]	[eqn: 0.3413]
[eqn: 1.5]	[eqn: 0.4332]
[eqn: 2.0]	[eqn: 0.4772]

한 개의 주사위를 던져 [eqn: 6]의
눈이 나오면 [eqn: 900]원의 이익을
얻고, 그 이외의 눈이 나오면
[eqn: 100]원의 손해를 보는 게임이
있다. 이 게임을 [eqn: 180]회
시행했을 때, 당첨금으로
[eqn: 22,000]원 이상을 받게 될 확률을 오른쪽
표준정규분포표를 이용하여 구하면?

⑤

① [eqn: 0.1587``]	② [eqn: 0.0668``]	③ [eqn: 0.0456``]

④ [eqn: 0.0292``]	⑤ [eqn: 0.0228``]

	통계

개념8	✏ 표본들이 가진 값들의 평균을 표본평균이라 한다. [eqn: RARROW] 비복원은 안 나오니까 다 복원추출이라 치자. ✏ 모집단(모확률변수)의 평균이 [eqn: m]([eqn: {rmE}(X)]), 분산이 [eqn: sigma^2]([eqn: {rmV}(X)])일 때, 크기가 [eqn: n]인 표본평균 [eqn: barX]의 평균은 [eqn: m]([eqn: {rmE}(X)]), 분산은 [eqn: { sigma^2} over { n}]([eqn: {{rmV}(X)} over {n}])이다.

022.

모집단의 확률변수 [eqn: X]의 확률분포가 다음과 같다.
이 모집단에서 크기 [eqn: 10]인 표본을 복원추출할 때,
표본평균 [eqn: overline X]의 평균과 분산을 구하여라.

[eqn: {rmE}( bar{X} )=4], [eqn: {rmV}( bar{X} )=0.2]

[eqn: X]	[eqn: 2]	[eqn: 4]	[eqn: 6]	계
[eqn: {\P}(X=x)]	[eqn: 1 over4]	[eqn: a]	[eqn: 1 over 4]	[eqn: 1]

023.

다음은 어떤 모집단의 확률분포표이다.

[eqn: X]	[eqn: 10]	[eqn: 20]	[eqn: 30]	계
[eqn: {\P}(X=x)]	[eqn: {1 } over {2}]	[eqn: a]	[eqn: {1} over {2} -a]	[eqn: 1]

이 모집단에서 크기가 [eqn: 2]인 표본을 복원추출하여 구한
표본평균을 [eqn: bar X]라 하자. [eqn: {rmE}( bar{X} )=18]일 때, [eqn: {\P}( bar X =20 )]의
값은?

④

① [eqn: {2}over{5}]	② [eqn: 19over50]	③ [eqn: {9}over25]

④ [eqn: 17over50]	⑤ [eqn: {8}over25]

024.

주머니 속에 [eqn: 1]의 숫자가 적혀 있는 공 [eqn: 1]개, [eqn: 2]의
숫자가 적혀 있는 공 [eqn: 2]개, [eqn: 3]의 숫자가 적혀 있는
공 [eqn: 5]개가 들어 있다. 이 주머니에서 임의로 [eqn: 1]개의
공을 꺼내어 공에 적혀 있는 수를 확인한 후 다시
넣는다. 이와 같은 시행을 [eqn: 2]번 반복할 때, 꺼낸 공에
적혀 있는 수의 평균을 [eqn: barX]라 하자. [eqn: {rmP}(barX =2)]의
값은?

⑤

① [eqn: {5} over {32}]	② [eqn: {11} over {64}]	③ [eqn: {3} over {16}]

④ [eqn: {13} over {64}]	⑤ [eqn: {7} over {32}]

	통계

개념9	✏ 모집단(모확률변수)가 정규분포이면, 표본평균의 분포는 정규분포이다. ✔ 모집단이 임의의 분포여도 표본의 분포는 [eqn: n]이 충분히 크면 정규분포로 수렴한다.

025.

[eqn: z]	[eqn: {rmP}(0leZ le z)]
[eqn: 1.5]	[eqn: 0.4332]
[eqn: 2.0]	[eqn: 0.4772]
[eqn: 2.5]	[eqn: 0.4938]
[eqn: 3.0]	[eqn: 0.4987]

어느 약품 회사가 생산하는
약품 [eqn: 1]병의 용량은 평균이
[eqn: m], 표준편차가 [eqn: 10]인
정규분포를 따른다고 한다.
이 회사가 생산한 약품 중
임의로 추출한 [eqn: 25]병의
용량의 표본평균이 [eqn: 2000]
이상일 확률이 [eqn: 0.9772]일 때, [eqn: m]의 값을 오른쪽
표준정규분포표를 이용하여 구한 것은?
(단, 용량의 단위는 [eqn: m rm L]이다.)

②

① [eqn: 2003]	② [eqn: 2004]	③ [eqn: 2005]

④ [eqn: 2006]	⑤ [eqn: 2007]

026.

[eqn: z]	[eqn: {rmP}(0leZ le z)]
[eqn: 1.0]	[eqn: 0.3413]
[eqn: 1.5]	[eqn: 0.4332]
[eqn: 2.0]	[eqn: 0.4772]

어느 공장에서 생산되는
제품의 길이 [eqn: X]는 평균이
[eqn: m]이고, 표준편차가 [eqn: 4]인
정규분포를 따른다고 한다.
[eqn: {\P} (m le X le a)=0.3413]일
때, 이 공장에서 생산된 제품
중에서 임의추출한 제품 [eqn: 16]개의 길이의 표본평균이
[eqn: a-2] 이상일 확률을 표준정규분포표를 이용하여 구한
것은? (단, [eqn: a]는 상수이고, 길이의 단위는 [eqn: \cm]이다.)

①

① [eqn: 0.0228]	② [eqn: 0.0668]	③ [eqn: 0.0919]

④ [eqn: 0.1359]	⑤ [eqn: 0.1587]

027.

[eqn: z]	[eqn: {rmP}(0leZ le z)]
[eqn: 1.0]	[eqn: 0.3413]
[eqn: 2.0]	[eqn: 0.4772]
[eqn: 3.0]	[eqn: 0.4987]

공장에서 생산되는 제품의
무게가 정규분포 [eqn: rm N(11,```2 ^{2} )]
을 따른다고 하자. 두 사람
[eqn: rm A]와 [eqn: rmB]가 크기가 [eqn: 4]인
표본을 각각 독립적으로
임의추출 하였다. [eqn: rm A]와 [eqn: rmB]가
추출한 표본의 평균이 모두 [eqn: 10] 이상 [eqn: 14] 이하가 될
확률을 오른쪽 표준정규분포표를 이용하여 구한
것은?

②

① [eqn: 0.8123]	② [eqn: 0.7056]	③ [eqn: 0.6587`]

④ [eqn: 0.5228]	⑤ [eqn: 0.2944]

[eqn: z]	[eqn: {rmP}(0leZ le z)]
[eqn: 1.0]	[eqn: 0.3413]
[eqn: 1.5]	[eqn: 0.4332]
[eqn: 2.0]	[eqn: 0.4772]
[eqn: 2.5]	[eqn: 0.4938]

028.

어느 도시 공용 자전거의
[eqn: 1]회 이용 시간은 평균이
[eqn: 60]분, 표준편차가 [eqn: 10]분인
정규분포를 따른다고 한다.
공용 자전거를 이용한
[eqn: 25]회를 임의추출하여 조사할
때, [eqn: 25]회 이용시간의 총합이
[eqn: 1450]분 이상일 확률을 오른쪽 표준정규분포표를
이용하여 구한 것은?

②

① [eqn: 0.8351]	② [eqn: 0.8413]	③ [eqn: 0.9332]

④ [eqn: 0.9772]	⑤ [eqn: 0.9938]

	통계

개념10	✏ 표준편차가 [eqn: sigma]인 모집단에서 크기가 [eqn: n]인 표본의 평균이 [eqn: barx]일 때, [eqn: alpha%]로 모평균 [eqn: m]을 추정하면, 신뢰구간은 아래와 같다. [eqn: barx -z_alpha { sigma} over { sqrt { n} }le m le barx +z_alpha { sigma} over { sqrt { n} }] (단, [eqn: {rmP}(-z _{alpha } le Z le z _{alpha } )= alpha %]) ※ 표본이 충분히 크면, [eqn: sigma] 대신 표본의 표준편차 [eqn: s]를 쓸 수 있다.

029.

어느 밭에서 수확한 딸기의 무게는 정규분포를
따른다고 한다. 이 딸기 중에서 임의추출한 [eqn: n]개의
무게를 조사하였더니 평균이 [eqn: 20 rmg], 표준편차가
[eqn: 5rmg]이었다. 이 결과를 이용하여 이 밭에서 수확한
딸기 무게의 평균을 신뢰도 [eqn: 95%]로 추정한
신뢰구간이 [eqn: [19.02,```a]]이다. [eqn: n+a]의 값은?
(단, 표준정규분포를 따르는 확률변수 [eqn: Z]에 대하여
[eqn: rm P( it 0 LEQ Z LEQ 1.96)=0.4750]이다.)

④

① [eqn: 84.98`]	② [eqn: 85.96`]	③ [eqn: 101.02`]

④ [eqn: 120.98`]	⑤ [eqn: 121.96`]

030.

어느 회사에서 생산된 모니터의 수명은 정규분포를
따른다고 한다. 이 회사에서 생산된 모니터 중
임의 추출한 [eqn: 100]대의 수명의 표본평균이 [eqn: barx],
표본표준편차가 [eqn: 500]이었다. 이 결과를 이용하여
이 회사에서 생산된 모니터의 수명의 평균을 신뢰도
[eqn: 95%]로 추정한 신뢰구간이 [eqn: LEFT [ bar{x} -c,``` bar{x} +c RIGHT ]]이다. [eqn: c]의
값을 구하여라. (단, [eqn: Z simrmN(0,```1)]일 때,
[eqn: rmP(0leqitZ`leq1.96)=0.4750]이다.)

[eqn: 98]

031.

어느 지역에서 고등학생 [eqn: 400]명을 임의추출하여
조사한 모의고사의 성적이 평균 [eqn: 210]점, 표준편차가
[eqn: 40]점이었다. 전체 학생의 모평균 [eqn: m]을 신뢰도 [eqn: alpha%]로
추정하면 신뢰구간이 [eqn: 206.72le m le213.28]일 때, [eqn: alpha]의
값을 아래 표준정규분포표를 이용하여 구한 것은?

①

[eqn: z]	[eqn: {rmP}(0leZ le z)]
[eqn: 1.64]	[eqn: 0.45]
[eqn: 1.75]	[eqn: 0.46]
[eqn: 1.88]	[eqn: 0.47]
[eqn: 2.06]	[eqn: 0.48]

① [eqn: 90]	② [eqn: 92]	③ [eqn: 94]
④ [eqn: 95]	⑤ [eqn: 96]